IEEE訊號(hào)處理學(xué)會(huì)世界競(jìng)賽—肺癌腫瘤切割臺(tái)大電機(jī)資訊團(tuán)隊(duì)榮獲全球第三

醫(yī)學(xué)影像智能分析目前是醫(yī)學(xué)以及電資領(lǐng)域中非常重要的研究主題。肇因於近幾年機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的精進(jìn)，特別是在深度學(xué)習(xí)技術(shù)上的進(jìn)展，帶來影像、語音、以及文字的分析與生成，都有突破性的發(fā)展。

臺(tái)大電資學(xué)院身為全球EECS領(lǐng)域的頂尖學(xué)院，也持續(xù)在醫(yī)學(xué)及電資跨領(lǐng)域研究上，持續(xù)有著耀眼的成績(jī)。

臺(tái)大電機(jī)資訊學(xué)院的團(tuán)隊(duì)在IEEE 訊號(hào)處理學(xué)會(huì) (IEEE Signal Processing Society) 所舉辦的國(guó)際大型競(jìng)賽2018 IEEE Signal Processing Society Video and Image Processing (VIP) Cup 中以醫(yī)學(xué)影像辨識(shí)正確率以及技術(shù)創(chuàng)新，榮獲全球第三名的殊榮，並在十月初於希臘雅典舉辦的影像處理老牌會(huì)議 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 中報(bào)告並接受表揚(yáng)。

今年VIP CUP競(jìng)賽的題目為肺癌腫瘤的斷層 (CT) 掃描影像切割。困難點(diǎn)在於肺癌中的腫瘤會(huì)以各種大小、形狀，出現(xiàn)在肺部的任何位置。而且今年更限制使用外部訓(xùn)練資料，在實(shí)際研究工作上，十足讓團(tuán)隊(duì)吃盡苦頭。

這群由臺(tái)大電資學(xué)院大學(xué)部學(xué)生、研究生所組成的團(tuán)隊(duì)，在資訊工程學(xué)系徐宏民（Winston Hsu）教授的帶領(lǐng)下，今年六月成軍之後，努力嘗試各種卷積網(wǎng)路（針對(duì)影像的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)路）設(shè)計(jì)，並努力了解醫(yī)學(xué)背景，希望能為這個(gè)挑戰(zhàn)的問題，帶來具有創(chuàng)意的解法。

團(tuán)隊(duì)成員包括林智遠(yuǎn)（資工所）、張友誠(chéng)（資工所）、吳旻昇（網(wǎng)媒所）、周晁德（電機(jī)系）、陳昀君（電機(jī)系）、吳均庭（資工所），大家都能察覺到這是絕佳的機(jī)會(huì)，可以善用電資學(xué)院豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)資源，享受國(guó)際性的競(jìng)賽。

獲得這個(gè)國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)之後，團(tuán)隊(duì)持續(xù)加碼醫(yī)學(xué)影像智能分析的研究，他們也觀察到還有許多重要的研究課題必須解決，包括目前使用的3D 醫(yī)學(xué)資料過於龐大，必須設(shè)計(jì)新型的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)路，訓(xùn)練資料不足時(shí)、以及如何在少量的標(biāo)註資料中研究有效的智能技術(shù)。

除了前瞻的學(xué)術(shù)研究之外，深耕影像辨識(shí)多年的「通訊與多媒體實(shí)驗(yàn)室」（CMLab)，在徐教授共同領(lǐng)導(dǎo)下，也持續(xù)與國(guó)際頂尖研究團(tuán)隊(duì)在醫(yī)學(xué)影像上的實(shí)質(zhì)合作，包括NVIDIA、亞洲微軟研究院（MSRA）等，並參與科技部AI 創(chuàng)新研究中心專案計(jì)畫以及積極與國(guó)內(nèi)的醫(yī)學(xué)院所單位合作。

除了這個(gè)比賽之外，徐教授的團(tuán)隊(duì)更於今年六月在頂尖電腦視覺會(huì)議CVPR上所舉辦的國(guó)際競(jìng)賽多所斬獲，包括2018偽裝人臉辨識(shí)全球冠軍，Moments in Time (MIT) 視訊辨識(shí)競(jìng)賽第三名等。足以證明，臺(tái)大電資學(xué)院在國(guó)際前瞻研究上的競(jìng)爭(zhēng)力。