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雷陣雨預(yù)報(bào)系統(tǒng)提供接下來數(shù)小時(shí)雷雨胞可能之走向。此圖為2021年7月4日英國時(shí)間下午4時(shí)45分之雨胞追蹤及5-30分鐘之集合預(yù)報(bào)結(jié)果。
原始預(yù)測(cè)模型(紅色資料點(diǎn))與新的預(yù)測(cè)模型(藍(lán)色線條)之Brier skill scores (BSS) 之預(yù)報(bào)評(píng)估結(jié)果比較。新的方法展示出更有效率之集合預(yù)報(bào)成果。
本校土木工程學(xué)系汪立本助理教授近期與英國倫敦理工大學(xué)、比利時(shí)魯汶大學(xué)及英國新創(chuàng)公司合作,協(xié)助英國氣象局開發(fā)短延時(shí)降雨預(yù)報(bào)系統(tǒng)。本合作案源自於英國氣象局內(nèi)部文獻(xiàn)審查,選定汪教授於2018年與魯汶大學(xué)學(xué)者共同發(fā)表於科學(xué)期刊的雷雨胞追蹤技術(shù)(Mu?oz et al. 2018),希望藉此合作機(jī)會(huì)引入此技術(shù),並進(jìn)一步開發(fā)為短延時(shí)雷陣雨預(yù)報(bào)系統(tǒng),協(xié)助預(yù)報(bào)員能更精確地預(yù)先判斷雷雨胞的可能走向,增進(jìn)防災(zāi)預(yù)警的準(zhǔn)確性。
相較於大氣預(yù)報(bào)模式,利用即時(shí)雷達(dá)降雨資訊推估短時(shí)間降雨的可能走向,不但成本較低,在短延時(shí)內(nèi)(約6小時(shí)),準(zhǔn)確度也較高,適合提供即時(shí)降雨的預(yù)警。其中雷雨胞追蹤、預(yù)測(cè)技術(shù),可協(xié)助判斷容易致災(zāi)的雷陣雨在短時(shí)間內(nèi)的可能發(fā)展與走向,對(duì)於都市內(nèi)水防災(zāi)預(yù)警有很大的幫助。汪教授在此合作案負(fù)責(zé)雷雨胞追蹤及預(yù)測(cè)演算法的開發(fā)及實(shí)作,他與團(tuán)隊(duì)首先以2018發(fā)展的雷雨胞追蹤技術(shù)為基礎(chǔ)加以改良,使其更加適合用於英國氣象局最新的三維雷達(dá)降雨資料。然後,結(jié)合文獻(xiàn)中以卡爾曼濾波(Kalman filter)為基礎(chǔ)的雨胞預(yù)測(cè)演算法(Rossi et al. 2015),並藉由分析歷史雨胞統(tǒng)計(jì)特徵,改善原演算法的參數(shù)率定方法。驗(yàn)證結(jié)果顯示,新的預(yù)報(bào)技術(shù)可以更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)雷雨胞走向,並提供更有效率的集合預(yù)報(bào)結(jié)果(ensemble forecast)。
此預(yù)報(bào)系統(tǒng)目前已經(jīng)通過營運(yùn)測(cè)試,即將進(jìn)入英國氣象局日常預(yù)報(bào)程序、輔助預(yù)報(bào)員預(yù)測(cè)未來1-3小時(shí)雷陣雨系統(tǒng)的發(fā)展與走向。
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